通过自研预训练模型进行小样本数据增强,法海风控小龙人实现了小样本生成式技术突破,并通过Pooling(池化法)支持对超长文本进行AIGC,通过档案、司法案卷、政策法规等特殊语料进行定向训练,目前已可支撑司法裁判文书等超长文本智能化摘要、特殊数据字段智能提取、高精风险信号智能生成等,可帮助法海风控智能风控与尽调产品自动化处理大量数据,并生成智能决策支持数据,进一步提升产品智能化水平。
截至目前,法海风控小龙人已深度应用于法海鹰眼智能风险监控预警系统、智能尽调助手、财报流水智能解析等智能金融科技产品。未来,法海风控将继续加码“智能科技+金融数字化转型”垂直赛道,不断创新法海人工智能技术体系,进一步提供更加全面精准、更快实施落地的大数据智能科技服务,全面助力银行等金融机构的数字化转型与智能化升级。
声明:本网转发此文,旨在为读者提供更多资讯信息,所渉内容不构成投资、建议消费。文章内容如有疑问,请与有关方核实,文章观点非本网站观点,仅供读者参考。
01尿路健康产品:有望成为女性私密健康细分领域中的“蓝海”来自中...
据中国载人航天工程办公室消息,根据我国载人月球探测工程规划,20...
,小米公司近日宣布,在印度市场销售的部分机型存在系统UI、前摄方...
感谢IT之家网友华南吴彦祖的线索投递!,华擎将在2023台北国际...
近年来,随着乡村振兴的持续推进,新时代的农民依靠技术、专业知识逐...
RedmiK60E手机发布于2022年12月27日,其上市售价为...